报告专家：李春雷

专家所在单位：挪威卑尔根大学

报告时间：2021年8月14日14:30

报告地点：腾讯会议（会议ID：997778817）

专家简介：李春雷，挪威卑尔根大学教授，研究领域包括代数编码、密码学及其在安全云存储中的应用。近年来与国内外专家合作密切，在国际知名期刊上发表高质量学术论文40余篇，其发表的论文近5年内的引用次数为500余次；过去几年其应邀参与多个国际会议的组委会和程序委员会。 作为核心成员曾参与多个研究项目，项目来源包括挪威研究理事会-自然科学基金，挪威理事会-计算机通信技术基金以及欧盟灯塔计划；自2016年起，独立主持2项研究项目，项目分别由挪威 Plogen 公司资助和挪威西部高校联盟资助；自2020年7月起，李春雷将主持一个由挪威理事会-计算机通信技术基金支持的研究项目-《无线通信中的序列设计》。

报告摘要： Gabidulin codes are the most well known families of maximum rank distance (MRD) codes which can be efficiently decoded up to half the minimum distance using syndrome-based decoding algorithms. New MRD codes that have a twisted term in their linearized polynomial representations, e.g. generalized twisted Gabidulin (GTG) codes, additive generalized twisted Gabidulin (AGTG) codes and Trombetti-Zhou (TZ) codes, are not linear over the main extension field, so new efficient decoding algorithms are required. In this talk interpolation-based decoding algorithm of new MRD codes will be discussed. Low rank parity-check (LRPC) codes are by far the only family of random rank-metric codes with efficient decoding algorithm. This talk will aslo introduce two ways of extending the idea of code construction for LRPC codes and discuss the decoding approach for the resulting codes.

邀请人：张莎莎

（审核：郑大彬）