12月5日上午，美国密西西比州立大学Qian Du教授应邀来访公司，在院201报告厅为相关师生做了题为《Sparse Subspace Clustering for Hyperspectral Remote Sensing Imagery》的学术报告。

报告中，Qian Du教授介绍了高光谱图像的特点，讲述了子空间聚类的基本背景和思想。在子空间聚类的框架下，进一步介绍了稀疏子空间聚类、低秩子空间聚类、稀疏低秩子空间聚类等算法模型。结合高光谱图像的特点，提出了多视角稀疏低秩子空间聚类模型，并将模型推广至非线性核空间，取得了很好的实验效果。

图为Qian Du教授

报告最后，在场师生就报告中的相关问题以及平时科研学习中的相关问题，与Qian Du教授进行了热烈的探讨，杜老师也给出了一些自己的意见和建议。

专家简介：

杜谦（Qian Du），美国密西西比州立大学电子与计算机工程系教授，主要研究方向包括遥感图像处理与应用、模式识别、机器学习等。杜谦教授是IEEE会士（IEEE Fellow）、SPIE会士（SPIE Fellow），遥感领域顶级期刊IEEE JSTARS主编。曾担任IEEE GRSS数据融合委员会联合主席（2009-2013）、IAPR遥感技术委员会主席（2010-2014）、高光谱图像和信号处理国际会议程序委员会主席（2012）等。任国际SCI期刊IEEE GRSL（2012-2015），IEEE JSTARS（2011-2015），JARS（2014-2015）副主编等。